随着数字化时代的来临，近年来，制造企业开始加大对数字化转型和智能制造的投资力度。尤其是年疫情期间出现的人员不足、原材料短缺、复工复产缓慢等问题，致使很多企业高层开始重新考虑数字化转型和智能制造对于自身企业的意义。

对于制造企业而言，在数字化时代应如何实现工业软件的深化应用？如何通过数字技术与场景的深度结合提升企业核心竞争力？如何构筑数字化、智能化的企业？赛意信息董事长兼CEO张成康先生接受了e-works记者的采访，给出了他的答案。

作为国内工业管理软件的践行者，赛意信息积极迎合企业数字化转型浪潮，提出了“一体三翼”的战略，即围绕为企业创造价值为主体，以发现新的用户场景，应用新的数字化技术，整合新的组织生态为三翼。这其中，场景的挖掘是推进企业数字化应用的关键点，通过业务场景的数字化来驱动企业数字化转型已成为当下赛意信息的主攻方向。

场景驱动洞察企业转型需求

在服务于企业的过程中，赛意信息将场景分为了“小场景”、“中场景”和“大场景”，小到一个流程的改造，大到整个“无人工厂”的规划和实施，通过对场景进行丈量，为企业制定相应的策略，以及实施相对应的技术和解决方案。

数字化技术支撑核心业务场景在企业运营管理及生产制造过程中，不断涌现的新技术正不断形成新的业务场景，例如AI技术可以应用在化工企业以优化生产工艺参数；电子制造的SMT生产线上应用机器视觉系统自动进行质量检测；汽车铝合金压铸企业通过5G技术建设数字工厂，实现上千台车间现场设备联网；汽车企业实现5G+MEC在SPS和SEQ的智能拣选、MR眼镜虚拟装配等。新技术及新应用会成就新产品和新服务，从而形成新模式和新业态，这也是赛意信息提出的“小场景”的内涵，即识别企业生产、决策等核心业务场景的需求，帮助其快速获取数字化改造机会和后台解决方案。

张成康指出，在企业不知道数字化转型从何入手的时候，可以先从小场景的应用开始。例如赛意信息曾经联合某玻璃制造商展开了基于5G+AI的机器视觉-玻璃缺陷监测项目。在发挥图像特征提取算法优势的同时，结合AI算法对于缺陷分类的性能优势，通过AI+计算机视觉技术对图像进行结构化分析，运用AI模型算法进行实时推理，根据分析结果输出相应指令和报告，最终实现高效高精度的质量和缺陷识别，辅助客户建立以机器视觉设备为标准的缺陷检出方案及管控标准，解决了客户在玻璃缺陷监测中人工质检效率低下、漏检、缺陷结果不便于记录和追溯等一系列问题，数字化技术带来的价值可见一斑。

基于数据的洞察驱动商业决策随着企业的发展，产业模式正从以往以生产为中心，向以客户为中心发展，促使制造企业由大规模流水线的生产方式，向大规模定制化生产转变。企业开始推进在线的产品个性化定制，开展线上线下相结合的体验式营销或推进协同设计定制模式，从为库存生产转变为为用户生产，让用户可以全流程参与设计、制造。对于品牌而言，在更加强调客户体验的当下，只有深入挖掘用户需求、精准触达目标客户，高效协同供应链，以及实时洞察企业的运营数据和外部市场数据，主动应对变化，预测未来经营走势，才能在竞争中立于不败之地。

随着AI、大数据、云计算等数字化技术的发展，在C端B端的连接互动前所未有地高频和方便的情况下，企业需要更加灵活的系统以应对快速变化的市场需求，因此，推进数据中台的建设将成为企业数字化转型的关键支撑。张成康表示，基于数据资产化，业务中台化的转型路径，赛意信息打造了“中场景”的应用，即利用5G、工业互联网、大数据等数字化技术，洞察和发现未来商业问题，提高企业经营效率和营销决策效率。

通过与赛意信息合作实施搭建渠道管理系统、售后管理系统、供应商管理系统及生产执行系统，日丰集团可以透视经销商库存和销售足迹，并作为公司高层进行销售数据分析提供依据；其售后服务系统通过大数据、云计算等技术的应用，实现了“产品+服务”模式转型；通过生产执行系统提高生产各环节对数据的实时感知能力、优化协同能力，在管理、销售、售后等方面实现数据的互联互通，实现制造、营销、客户、物流信息的全线打通，极大地降低社会交易成本，提高资源优化配置效率。

推进智能制造，打造智能化无人工厂当下，推进制造模式和运营模式转型已成为企业数字化转型的主攻方向，而制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。在我国各行业制造企业加速推进智能制造应用与智能工厂的建设过程中，离不开数字化系统和工业软件等智能制造使能技术的支撑。此外，数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱，自动化系统要实现柔性，必须依赖数字化系统的支撑。

赛意信息定义的“大场景”意在帮助企业打造智能无人工厂，通过制造流程的人机协同和新技术的应用，形成以“人机电软一体化”为基础的自动化批量生产，压缩生产成本，提高生产效率。张成康表示，在企业推进智能制造建设的过程中，涉及到研发、管理、制造等各类软件系统及平台应用、硬件设备的互联互通、机器视觉及各类机器人、立体仓库的应用等等，企业需要很大的投入并且不是一蹴而就的。因此，大场景的实现需要提前进行设计与规划，以及时间的雕琢与打磨。赛意也会联合生态伙伴共同为企业构建透明化、智能化工厂。

梦娜袜业致力于成为世界上最大的袜子制造企业，在赛意信息为梦娜袜业打造的智能无人工厂中，实现了数千台智能设备的联网、协同调度与状态感知，结合ERP、MES、WMS等信息化系统的实施，实现了数据自动采集、质量全流程追溯、快速响应工艺、工艺首件管理、设备OEE管理、实时计算绩效工资、生产成本精细化管理、一线流生产、自动物流、输送分拣生产等，生产效率实现了大幅提升。在梦娜新建的第二个工厂中，得益于产线的自动化、数字化，原来一个工人只能看3台设备，现在可以同时看一条产线20套设备，单人工费一年就可以省8千万，这就是数字化转型与智能制造带来的价值。

此外，赛意信息还为TCL搭建了智能制造一体化平台。通过提供SMOM智能制造一体化的解决方案，进行注塑生产全过程优化，建立能覆盖制造全链条的中枢平台。在第一期的项目中，TCL实现了从生产排程的工单管理经生产过程控制、质量检验、成品入库到最后工单完工后报工的车间生产全流程信息化管理，实现生产现场可视化、制造过程可视化、质量追溯透明化，整体效益目标提升10%；生产损耗降低10%；设备OEE提升5%；追溯准确率达到99.9%；良率提升5%。

在年，赛意信息为TCL打造的二期数字化工厂项目成功上线，围绕人机料法环实现了生产全过程追踪管理，设备实现互联集成，系统支持灵活配置，实现了快速转产、自动叫料配送、物料防呆、条码管理、质量管理、人员管理、异常管理、数据采集执行、辅助决策等九大成果。系统上线后，进一步提升了运营管理水平，建立了TV电子行业信息标杆，为后期工厂进一步迈向智能化打下坚实基础。

在赛意信息看来，未来企业的数字化需求将更加的场景化，而随着新技术的不断发展，无论是小场景、中场景还是大场景，都将不断地迭代和应用。在接受记者采访时，张成康强调，赛意信息将坚持“一体三翼”的战略，始终以为客户带来价值为核心，坚持以场景驱动，不断挖掘客户场景需求，不断沉淀场景数字化服务经验，以场景驱动企业数字化、智能化转型。

布局智造，构筑“数智”企业

随着我国制造企业对数字化转型和智能制造的重视程度和投资力度不断增高，为了更好的帮助企业推进数字化转型与智能制造，赛意信息形成了数字化转型方法论（SDTS），来帮助企业实现规划、实施、落地。通过综合考虑制造运营层的协同、智慧感知控制、布局和智能物流这三条主线的系统化设计规划，再应用各类数字化技术进行分步实施。而在此过程中，赛意信息自主研发的智能制造工业软件套件——SMOM制造运营管理系统将作为企业打造智能工厂的重要支撑平台。通过数智化场景设计，端到端业务闭环和V闭环透明化管控，赛意信息将帮助企业实现业务执行、管理、运营的数据驱动，打造基于数据驱动的一体化数智工厂。

赛意信息打造出的SMOM制造运营管理系统是一套基于数字化，智能化工厂设计理念，为企业提供集供方协同门户，企业内计划协同平台、生产与制造执行管理平台，自动化的数据采集，设备集成与监控管理，全过程的产品信息追溯，智能化运营管理于一体的信息化解决方案。制造企业可以通过SMOM系统的应用，打通客户需求，采购支持，生产制造服务与订单交付各业务单元，与作业单元之间信息孤岛。通过数字化运营，帮助企业实现内外高效协同。通过IT信息技术，OT基础运营技术，CT通讯技术的融合集成，改善产品质量，降低运营成本，让经营者全方位掌控企业，快速响应市场变化，实现企业管理运营目标，并打造供应链一体化的竞争优势。

由于不同行业，甚至同一行业的不同企业生产管理模式都不尽相同，企业对工业管理软件的需求也具有明显差异。为了帮助更多行业企业实现数字化、智能化运营管理，赛意信息由以往按产品线划分事业部，转向了按行业、按场景划分。赛意信息抓住PCB半导体、家电制造、泛家居、医药、通信电子及零部件等最核心的14个行业，深耕行业需求与应用场景，推出了行业包解决方案，为企业提供“标准平台+行业套件包+配置化服务”，帮助企业支撑海量数据，打通数据孤岛，推进标准化-精益化-自动化-信息化-智能化“五化”的集成，建立企业智造新模式，树立行业最佳实践标准，提升企业核心竞争力。

年，赛意信息为卧龙电气南阳电机工厂打造了高端电机智能制造数字化工厂。以SMOM系统为核心，构建了贯通SAP、PLM、WMS、条码、工位计算机、电子看板、DNC等系统和工具的精益生产管理平台，实现了生产管理能力、产品质量、客户需求导向的及时交付能力、产品检验设备能力、安全生产能力、生产设备能力、车间信息化建设以及车间物流能力的水平提高。

如今的南防集团，随着信息化系统不断加深应用，在工艺流程管理、品质提升、计划达成、库存周转、物流配送等方面都取得了显著效益，如建立准确的工时体系，工艺流程实现标准化管理；实现产能计划与物料计划协同，生产计划实现灵活排程，缩短交付周期；打造高效、可视化生产执行，建立完善的产品追溯信息链；信息流与实物流同步，真正实现实物的全过程质量管控；打造高效的智能仓储管理体系，建立完善的物流追溯信息链。该项目的成功实施将卧龙集团的生产制造体系打造成装备行业数字化工厂应用典范，开创了国内高端大中型节能电机领域智能制造的先河，全面革新行业传统制造模式，引领行业向数字化智能化制造转型。

除了打造自主智能制造系统，在工业互联网领域，赛意信息则以设备为中心，围绕设备的数字化构建能力和产品，打造针对故障预测、资产运维、能效管理、设备的售后服务相关的具体应用场景，将IT和OT的能力进行融合，打造云边协同的一体化能力和解决方案，形成融合的应用开发。年，赛意信息重磅推出了集设计、开发、集成、实施、应用、治理于一体的企业云平台——“谷神”工业互联网平台，技术架构采用了Java+VUE+RN+CSS3技术，统一构建PC和移动端应用，提升体验、提高速度、缩短周期、降低难度。此外在工业现场应用时可以达到组件独立专注、存储更简单高效、技术架构部署架构收放自如等，运行环境可以支持三种部署方式，包括容器化部署、虚拟化部署、物理机部署。

目前，智能制造及工业互联网业务已成为赛意信息最大的业务板块，年实现了超过50%的大幅增长。张成康表示，我国是一个制造大国，而赛意信息的客户中90%都是制造企业，并且都是各行业的头部企业，在服务这些企业的过程中，赛意信息始终站在企业端思考，积累了丰富的场景应用和实施经验。在深耕行业，找准智能制造与数字化场景的切入点后，近两年来赛意信息的产品升级非常快，SMOM系统目前已经是8.0版本了，基本上每半年就一个迭代，“希望我们的产品化越来越强，减少大量的开发，以客户为中心，通过场景驱动，赋能每一个企业的数字化转型”。张成康也希望，在未来的两到三年，随着赛意信息智能制造能力的不断提升，可以形成更大的竞争力。推动企业智能制造全面深化，为企业从“数字化工厂”迈进“智能化工厂”打下坚实的基础。

后记

作为国内企业工业管理软件研发与服务领域的领军企业之一，赛意信息持续聚焦企业级数字化应用，坚持为客户创造价值，提升用户体验，创造商业效能，同时受益于企业级客户日益饱满的数字化转型及智能制造升级需求，赛意信息的主营业务保持了良好的增长动能。虽然受到疫情的影响，但在年赛意信息仍实现了良好的增长，全年公司实现营业收入,.53万元，同比增长29.75％；实现营业利润19,.33万元，同比增长.64％。

目前，赛意信息正加速向工业软件践行者转型，张成康表示，未来五年，企业的IT投资将围绕数字化、智能化开展大规模的系统改造升级，从长期来看，这也将为赛意信息的发展带来很好的契机。